いちからでは経験豊富な研究者によるコンサルテーションを提供し、課題解決に共に取り組んでおります。
また、「いちからTry」における研究者支援、「Open House」での情報提供、データ構築に関わる学会発表を通じて本分野の発展に貢献しています。

コンサルタント事例

#農業 #AI学習データ

「AI農業社会実装プロジェクト」におけるインストラクションデータ整備

委託元：国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構

開催イベント

日本語の包括的な指示追従性データセットの構築, 言語処理学会第31回年次大会発表論文集, 2025.
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/Q8-13.pdf
○堀尾 海斗, 福田 創, 小川 隼斗, 鈴江 万碧, 織田 宥楽 (早大), 河原 大輔 (早大/いちから), 関根 聡, 安藤 まや (いちから)

日本語を対象としたLLMの大規模人手評価, 言語処理学会第31回年次大会発表論文集, 2025.
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/P7-6.pdf
○井之上 直也 (いちから/JAIST), 安藤 まや, 後藤 美知子, 関根 聡 (いちから), 中山 功太, 宮尾 祐介 (NII)

国産農業用LLMのためのインストラクションデータ構築と構築されたLLMシステムの評価, 言語処理学会第31回年次大会発表論文集, 2025.
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/C10-2.pdf
○石原 潤一, 小林 暁雄, 桂樹 哲雄, 大友 将宏 (農研機構), 橋本 祥 (筑波大), 阪本 浩太郎 (BESNA), 杉村 安都武 (三重農研所), 米丸 淳一 (農研機構), 安藤 まや, 後藤 美智子, 関根 聡 (いちから), 川村 隆浩 (農研機構)

因果関係に着目した製品リコール情報データセットの構築, 言語処理学会第32回年次大会発表論文集, 2026.
https://anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2026/pdf_dir/Q4-7.pdf
○河合 英紀(トヨタ), 安藤 まや, 斉藤 恵利, 福井 香, 関根 聡(いちから)

専門家と非専門家はどう問うか 歴史調査における対話システムへの質問の定量分析, 言語処理学会第32回年次大会発表論文集, 2026.
https://anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2026/pdf_dir/P5-12.pdf
○佐原 恭平(COTEN), 関根 聡(いちから)

Rationaleの自動生成によるCoTデータセット構築, 言語処理学会第32回年次大会発表論文集, 2026.
https://anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2026/pdf_dir/C7-7.pdf
○横野 光(明星大), 平岡 達也(MBZUAI/NAIST), 関根 聡(いちから)

日本語インストラクションデータの多様化に向けた高品質な人手データを起点とする合成手法の検討, 言語処理学会第32回年次大会　併設ワークショップ「日本語言語資源の構築と利用性の向上」　2026
○宮里 龍平 (電気通信大), 中山 功太 (NII LLMC), 関根 聡 (いちから)